根據(jù)分析機構(gòu)IDC的新數(shù)據(jù)，2022年全球邊緣計算的支出預(yù)計將達到1760億美元，比去年增長14.8%。

邊緣計算一開始的用例相當(dāng)溫和，但已迅速擴大到各個行業(yè)和范圍。五年前，一個邊緣網(wǎng)絡(luò)是在一個堅固的容器中的幾個中端服務(wù)器。現(xiàn)在，Nvidia和聯(lián)想正在部署基于GPU的AI系統(tǒng)。

"如果我們在過去兩年里學(xué)到了什么，快速適應(yīng)快速變化的條件的能力對商業(yè)成功至關(guān)重要。IDC云計算和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)研究副總裁Dave McCarthy表示："投資于邊緣計算并優(yōu)勢。結(jié)合人工智能和現(xiàn)代應(yīng)用設(shè)計的企業(yè)，在應(yīng)對接下來的任何挑戰(zhàn)時都會有優(yōu)勢。

總的來說，IDC已經(jīng)確定了150多個邊緣計算的用例，涉及不同行業(yè)和領(lǐng)域。麥卡錫通過電子郵件說，2022年將看到最大的投資的兩個邊緣用例是內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)和虛擬網(wǎng)絡(luò)功能，而對邊緣進行大量投資的兩個行業(yè)是制造業(yè)和零售。

McCarthy說，對于制造業(yè)來說，許多邊緣用例都圍繞著流程優(yōu)化和安全。這些公司幾年前就開始投資物聯(lián)網(wǎng)，但發(fā)現(xiàn)從設(shè)備上收集數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)來改善業(yè)務(wù)之間存在差距。邊緣計算正在為這些數(shù)據(jù)增加智能，使運營團隊能夠更迅速地識別問題并自動進行補救。

其好處包括提高產(chǎn)品質(zhì)量和減少浪費的材料。而在制造業(yè)中，幾毫秒都很重要。"檢測安全問題并立即采取行動的能力非常重要，"McCarthy說。"在這些用例中，基于云計算的固有延遲變得難以承受。這就是為什么你看到云計算公司對邊緣解決方案進行大量投資，將他們的云計算平臺延伸到工廠車間，"他說，這是指工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)。

零售商正在使用邊緣計算來改善運營和客戶體驗。現(xiàn)代零售店已經(jīng)有很多技術(shù)：銷售點終端、數(shù)字標(biāo)牌、庫存跟蹤、安全系統(tǒng)等等。每一個都有自己的管理軟件，這些軟件通常在云端運行。

"這給需要根據(jù)多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做出快速、本地決策的零售商帶來了問題。邊緣計算可以作為這種店內(nèi)數(shù)據(jù)的聚合點，并結(jié)合多個數(shù)據(jù)集，以獲得更明智的運營觀點。麥卡錫說："如果云或網(wǎng)絡(luò)不可用，它還能提供一層彈性，確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

這些用例中的許多都是由人工智能實現(xiàn)的。例如，視頻攝像頭正在成為一個通用的傳感器，可以檢測到從硬件缺陷到盜竊，以及某人是否沒有穿戴適當(dāng)?shù)陌踩O(shè)備等一切。隨著這些用例變得更加復(fù)雜，分析更大的數(shù)據(jù)集和檢測更多的條件，所需的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施也在發(fā)生變化。因此，GPU出現(xiàn)在了邊緣。

麥卡錫說，這些用例中有些是取代舊系統(tǒng)的，有些是全新的。無論哪種情況，當(dāng)前的邊緣計算浪潮都在利用云中開發(fā)的概念，如建立在容器上的云原生應(yīng)用。

"對一些人來說，這意味著用一個更靈活、更容易遠程管理的超融合系統(tǒng)取代獨立的服務(wù)器和存儲。他說："它為現(xiàn)代應(yīng)用創(chuàng)造了完美的基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠更靈活地開發(fā)和部署新功能。