為最壞情況做準備并不一定是壞事，但您可能高估了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的風險，并低估了它的真正價值。為了幫助您樹立正確的觀念，我們將在本文中揭示關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施的6個常見誤解。

 

 

　　云是大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)討論中的熱門話題。毫無疑問，云有它的好處，并在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場中有著重要的地位。它為海量數(shù)據(jù)存儲和管理提供了經(jīng)濟高效、無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施。云計算結(jié)合了先進的機器學習算法，甚至可以識別流程和設(shè)備操作的趨勢，以預測和防止未來的故障。

 

　　話雖如此，但云在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中絕對不是必須的。盡管云解決方案有很多好處，但它可能不是許多工業(yè)公司的首選。這是因為大量傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)僅具有有限的安全措施，這使得它們在連接到互聯(lián)網(wǎng)時很容易成為網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊目標。除了網(wǎng)絡(luò)安全風險、數(shù)據(jù)隱私、延遲增加之外，無保障的服務正常運行時間也是第三方托管云的主要問題。

 

　　隨著眾多無線供應商提供云集成解決方案，云似乎是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施中不可或缺的一部分。事實上，靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)通常會將這個決定交給最終用戶，讓他們選擇最適合他們業(yè)務需求的后端系統(tǒng)。運營數(shù)據(jù)可以根據(jù)用戶需求轉(zhuǎn)發(fā)到本地服務器和數(shù)據(jù)中心或基于云的分析平臺。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)旨在提高工業(yè)運營的控制和可視性，以提高運營效率、安全性和可持續(xù)性。

 

 

　　可編程邏輯控制器(PLC)誕生于第三次工業(yè)革命期間，是工業(yè)自動化系統(tǒng)的核心。盡管這些控制中心在實時、本地化任務上表現(xiàn)出色，但它們(設(shè)計于2000年代初)并沒有打算與外部世界連接。大多數(shù)舊的可編程邏輯控制器都帶有過多的專用串行協(xié)議，僅用于閉環(huán)控制過程。新的可編程邏輯控制器可能帶有以太網(wǎng)連接，但許多復雜的工業(yè)環(huán)境禁止硬連線。

 

　　由于這些通信挑戰(zhàn)，制造商傾向于認為在傳統(tǒng)的可編程邏輯控制器和工業(yè)系統(tǒng)中部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是極其艱難的。通常情況下，我們會看到一個令人望而生畏的過程，其中包括繁重的硬件更換、布線以及數(shù)周的生產(chǎn)停工。事實是，新興的即插即用連接正在使傳統(tǒng)工廠中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施成為現(xiàn)實。

 

　　這種解決方案可以使用自動化專用協(xié)議與傳統(tǒng)可編程邏輯控制器連接，無需任何硬件修改即可提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)點。它提供了一個強大的無線鏈路，可以將數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)街醒牍芾硐到y(tǒng)，從而消除了任何布線要求。因此，成本高昂的生產(chǎn)停機時間也就不會出現(xiàn)了。

 

 

　　制造商經(jīng)常采用傳統(tǒng)的、以自動化為中心的思維方式來解讀工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其潛在價值。許多人把數(shù)字工廠想象成新一代自動化設(shè)施——完全配備了下一代生產(chǎn)線和機器人機械，可以在毫秒級延遲內(nèi)傳輸數(shù)據(jù)。雖然增強的實時自動化是故事的一部分，但它肯定不是定義我們下一次工業(yè)革命的單一要素。

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心價值是對現(xiàn)有流程和設(shè)備的前所未有的可見性，這些流程和設(shè)備能夠為戰(zhàn)略決策提供支持。通常，這種可見性來自于捕獲資產(chǎn)、流程和上下文數(shù)據(jù)的精細化傳感器網(wǎng)絡(luò)，比如工人的可穿戴設(shè)備、管道傳感器和環(huán)境傳感器。而遠程監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)則是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的核心支柱，可以及時通知可能中斷運行和威脅工人健康的情況，從而提高工廠安全性和生產(chǎn)效率。

 

　　與高帶寬、對時間敏感的通信不同，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)主要是每隔幾分鐘或僅在發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)送少量的遙測數(shù)據(jù)。相反，過于頻繁發(fā)送的數(shù)據(jù)可能是無用的，并會給后端系統(tǒng)帶來負擔。真正重要的是網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍、可靠性和可擴展性，以及電池的多年獨立運行能力。而面向自動化的以太網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足這些要求。

 

 

　　對新的無線通信架構(gòu)的需求通常會引發(fā)大量前期投資的想法，這阻礙了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用。然而，一旦您開始研究當今可用的技術(shù)選項，您就會意識到構(gòu)建一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不一定要花很多錢。一個新的機器人系統(tǒng)可能需要花費數(shù)十萬美元，更不用說復雜而昂貴的安裝和維護過程了。相比之下，無線低功耗工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的部署成本僅為資本支出和運營支出的一小部分。

 

　　除了今天已經(jīng)大大降低的傳感器價格之外，諸如低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)等新的無線技術(shù)還為工廠范圍的傳感器網(wǎng)絡(luò)提供了高性價比的連接選項。借助可擴展的解決方案，您還可以最大限度地減少昂貴的基礎(chǔ)架構(gòu)(即基站)，同時應對多個應用和挑戰(zhàn)。這反過來又簡化了復雜性，并加快了投資回報速度。

 

 

　　即使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資可以負擔得起，但制造商仍然可能認為它不值得。這是因為人們普遍認為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)沒有什么立竿見影的價值，只是日常運營的可選附件。然而，如果知道每年工廠停工總估計損失高達500億美元后，想必您會改變想法。

 

　　通過從以前以封閉方式運行的系統(tǒng)中解鎖數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可幫助制造商打破工廠數(shù)據(jù)孤島。增強的資產(chǎn)和運營透明度極大地方便了故障排除和維護活動，同時消除了手動任務。這將通過減少機器和生產(chǎn)停機時間，對成本節(jié)約和整體設(shè)備效率產(chǎn)生直接影響。

 

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)反映了工業(yè)運營和所需專業(yè)知識的模式轉(zhuǎn)變。某些手動任務將被自動化以提高生產(chǎn)效率，但這并不意味著對人力的需求將會消失。為了保護大數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)智能，數(shù)據(jù)科學家和安全工程師等新的工作職能至關(guān)重要。像機器操作員這樣的現(xiàn)有工作將隨著新的技能組合而繼續(xù)發(fā)展。人類智能是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實施背后的大腦，沒有任何機器能像人類一樣靈活。

 

　　同樣重要的是要注意，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)讓員工從重復單調(diào)的任務中解脫出來，專注于更高回報、更高價值的任務。同樣，其最終目標之一是為員工創(chuàng)造一個更安全、更健康的工作環(huán)境。因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不應該被視為就業(yè)威脅，而應該被視為未來以工人為中心的智能工廠的一種手段。

 

　　與以往的任何工業(yè)革命一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實施并非沒有挑戰(zhàn)。但是，要確保這些誤解不會讓您偏離現(xiàn)實。準確評估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何應對您的業(yè)務挑戰(zhàn)，并根據(jù)潛在成本對其進行衡量，將是成功部署的關(guān)鍵。