智慧城市是基于數字城市與和平城市框架的新實體。通過物聯網將現實世界與數字世界有效融合，自動實時感知現實世界中人和事物的各種狀態和變化；它通過計算機云中心處理大量復雜的計算和控制，為城市管理和公眾提供各種智能服務。

要最終實現智慧城市，大數據技術必不可少。主要包括三個要求。這些需求將幫助我們實現大數據的采集、處理、處理、分析，在具體業務中發揮真正的作用。

大數據融合技術

智慧城市建設的一大挑戰，是城市系統之間的標準問題無法有效整合，從而形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標準建設；另一方面，要加強海量異構數據建模與集成、海量異構數據列存儲和索引等關鍵技術研發，為底層信息共享提供標準和技術支撐。數據集成。

大數據處理技術

考慮到傳輸效率、數據質量和安全因素，智慧城市系統流轉過程中的大規模數據需要進行預處理。大數據處理技術總是需要與目前國際上廣泛采用的云計算并行分布式技術相結合。

大數據分析挖掘技術

大數據分析挖掘技術為智慧城市管理提供強大的決策能力。相比大數據融合與處理技術，數據分析與挖掘技術更為復雜；這是國際學術界和工業界的一個具有挑戰性的技術問題。

大數據技術不斷發展，用戶對大數據技術的需求明顯，大數據行業應用遍地開花。以下是一些國內外真實案例，僅供參考。

國內智慧城市

2013年3月，北京正式開通智慧日出服務網。借助大數據處理分析技術，從支撐庫中提取數據，發送至服務管理系統；之后通過微信、微博、手機應用、服務網站、機頂盒等方式與不同的用戶群體進行交流。

智能警察服務

充分利用云計算、物聯網、大數據和視頻智能分析技術、GIS（地理信息系統）、GPS（全球定位系統）、移動通信網絡、移動警務智能系統和數字集成等先進技術，實現警務服務的現代化、智能化、流程化、可視化。

智能交通

鄭州市已建成智能公交系統，公交信息顯示在地圖上。例如，最近的公交車5分鐘后來，滿載；下一班車10分鐘后到，有空位，可以選擇乘坐。在這種情況下，您下樓2分鐘，步行1分鐘到公交車站；您可以用剩下的 7 分鐘來享用一杯茶。 

智能消防

廣州市已經建立了智能火災報警系統。人們只需要撥打119，系統就會立即知道報警人員的位置，并檢查該區域的攝像頭，以確認位置和火災情況。

智慧城市規劃

在城市規劃中，通過城市地理、氣象、經濟、社會、文化、人口等方面提供強有力的決策，增強城市管理服務的科學性和前瞻性。