目前，我國“5G+工業互聯網”已在十大重點行業形成20大典型應用場景。工信部部長肖亞慶表示，2022年將聚焦制造、礦山、電力、港口、醫療等重點行業，深度挖掘“5G+工業互聯網”產線級、車間級典型應用場景，打造一批5G全連接工廠標桿。
夯實融合基礎
促進“5G+工業互聯網”融合發展，基礎設施要先行。當前，我國工業互聯網網絡、平臺、安全三大功能體系已初具規模。
工信部信息通信管理局副局長王鵬介紹，目前“5G+工業互聯網”在建項目超過1800個，標識解析五大國家頂級節點和158個二級節點上線運行，標識注冊總量近600億；具有影響力的工業互聯網平臺超過100家，連接設備數超過7600萬臺套；國家安全態勢感知平臺與31個省級系統全部實現對接，態勢感知、風險預警和基礎資源匯聚能力明顯增強。
截至2021年11月末，我國已建成5G基站超過139萬個，5G行業虛擬專網、混合專網超過2300個，加快形成適應行業需求的5G網絡體系。
我國“5G+工業互聯網”發展環境持續向好，在政策體系、技術標準、基礎設施、融合應用和產業生態方面，都取得了長足進步。中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長曹薊光介紹，央地政策支持力度持續加強，投融資力度加碼，80%的省份都出臺了對“5G+工業互聯網”的支持政策。
2022年，如何繼續推進“5G+工業互聯網”相關基礎設施建設？肖亞慶表示，將加快5G基站建設和行業虛擬專網規?；l展，增強工業互聯網標識解析體系公共服務功能。支持企業運用5G等新型網絡技術和先進適用技術改造建設企業內網，支持企業設備上云，推動工業互聯網平臺進企業、進園區、進產業集群。
融合帶來智變
“5G+工業互聯網”已成為賦能各行各業數字化、網絡化、智能化轉型升級的重要驅動力量，兩者優勢互補效應快速顯現，正為各行各業帶來智變。
井上，是穿工裝的地面指揮中心工作人員，是智能化調控指揮中心屏幕上跳動的實時數據；井下，是搭載5G網絡的自動巡檢機器人，是高效運輸的“網約車”無軌膠輪車……晉能控股煤業集團塔山煤礦攜手山西聯通與華為，實現了機械化、自動化、信息化、智能化的智慧轉型。
中鐵工業通過浪潮智能制造解決方案打造的鋼橋梁智能制造示范工廠，率先引進5G技術，以鋼橋梁重要部件頂板單元生產線為試點，建設5G智能車間，實現了從“粗放式工廠”向“數字化透明化工廠”轉變、從創新生產向網絡化協同轉變，產品交付周期縮短10%，綜合成本下降5%。
“5G+工業互聯網”正推動平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等應用模式向更多的重點行業延伸，并已在采礦、鋼鐵、電力、石化化工等十大重點行業率先布局，形成遠程設備操控、機器視覺質檢、生產能效管控等20大典型應用場景，標桿示范帶動作用日益凸顯。
中國移動董事長楊杰表示，5G商用后，工業互聯網發展按下快進鍵。目前，工業互聯網產業體系更加完善，服務領域更加廣泛，從個別典型領域拓展到鋼鐵、電力、化工等國民經濟重點行業；應用環節更加深入，從生產輔助環節成為生產核心環節，包括5G全連接工廠、機器視覺檢測等。
“5G+工業互聯網”應用正從“樣板房”走向“商品房”。華為技術有限公司輪值董事長胡厚？認為，在數字化轉型大背景下，“5G+工業互聯網”已進入行業越來越廣、應用場景越來越多的關鍵時期。
“5G+工業互聯網”的賦能路徑也日益清晰?；A電信企業、工業企業、軟件企業深度合作，形成多樣化商業模式，“團體賽”打法更加成熟，各地聚焦重點特色行業，舉辦多場行業現場會，服務地方產業升級。
加快釋放潛能
5G和工業互聯網是推動傳統產業轉型升級、培育發展先進制造業的重要支撐。目前，我國仍有大量傳統產業企業處于數字化、網絡化、智能化改造階段，工業互聯網將為5G應用開辟更廣闊空間。
對于如何進一步拓展“5G+工業互聯網”融合應用場景，肖亞慶表示，將堅持以智能制造為主攻方向，全面推進5G、工業互聯網等數字技術的產業化、規?；瘧?。遴選一批專業化解決方案提供商，建設一批5G全連接工廠，做優一批工業互聯網平臺，打造一批復合型專家人才隊伍，帶動千行百業提質增效升級。
“要加快釋放‘5G+工業互聯網’潛能，還需解決5G工業芯片模組價格高的問題，消除產業瓶頸；解決5G終端匱乏的問題，不斷豐富5G通用終端和行業終端；進一步優化‘5G+工業互聯網’產業公共服務平臺。”中國信息通信研究院院長余曉暉說。
肖亞慶強調，“5G+工業互聯網”應用普及要緊緊牽住技術創新這個“牛鼻子”，促進新興技術群體融合創新、協同應用。工信部將聚焦產業共性技術供給，大力推行“揭榜掛帥”機制，發揮企業創新主體作用，實現工業模組、傳感器、關鍵軟件等領域的快速研發和產業化。同時，著力激活數據潛能，加快研制工業數據交互等基礎共性標準，探索建設數據交易平臺，提升數據管理和開發利用水平。
“要推動‘5G+工業互聯網’融合發展，數據驅動是關鍵。要實現數據取得出、算得快、用得好，連接更多設備、降低人工智能門檻、發展工業軟件等，是現階段應重點投入的領域。